题目类型
数据分析
模型假设
- 排除干扰因素
- 影响结果的因素权重（解答中的同等重要）
- 给出的数据能够真实反映真实情况
符号标记
- 含有一个总指标
- 比例系数
数据预处理
-
填充数据
对于
- 指标中有一些出现0的情况
- 三条插值算法
- 缺少指标
- 线性拟合来得出数据
- 指标中大量出现0的情况
- 在相似（反映出的情况差不多）指标中找值取平均
- 指标中有一些出现0的情况
-
数据标准化
将值散列在[0,1]中
数据处理
- 分大类
-
在大类中继续共同含有体现
- 得出结论后分析原因
- 人口
- 政策
- 计算比例：主成分分析
- 取权重：Utility Functions
- 参考：数学建模中权重的确定方法
- 最终得分：Combination Weighting Approach
预测
- ARIMA model
模型缺点
- 没有充分利用数据
- 模型中一些参数存在主观性
